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大小: 29.5MB 语言: 中文
类别: 模拟经营 系统: Android/iOS
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辅助诊疗、处方审核等智能应用,让基层医生有了帮手;上传舌诊照片,中医智能诊断设备可辨识患者健康状态……近年来,人工智能广泛应用于医学影像诊断、临床决策支持、慢病管理等多个医疗领域场景。“促进人工智能在医疗卫生领域的规范应用,不断丰富应用场景,提升服务能力,保障服务安全,优化资源配置,更好满足人民群众日益增长的健康服务需求。”国家卫生健康委有关负责人介绍。{p}为推动新一代人工智能深度赋能卫生健康行业高质量发展,5部门发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》,提出“人工智能+医疗卫生”发展的时间表:到2030年,基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖,推动实现二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等人工智能技术应用,“人工智能+医疗卫生”应用标准规范体系基本完善,建成一批全球领先的科技创新和人才培养基地。{p}突出应用。以场景为驱动,面向真实业务、依托真实场景、解决真实需求。聚焦基层应用、临床诊疗、患者服务、公共卫生等多个场景,提出具体举措。比如围绕临床诊疗,推广医学影像智能诊断服务、智能康复和用药服务,拓展临床专病辅助诊疗服务,推动国家医学中心、国家和省级区域医疗中心拓展智能临床决策支持应用场景。{p}突出基层。提出加强紧密型县域医共体智能应用,建立基层医生智能辅助诊疗应用,加强居民慢性病规范管理服务,强化健康管理、养老和托育服务。比如建立智能慢性病管理和个人健康画像应用,推动居民电子健康档案规范向个人开放;推广老年人、孕产妇、儿童等重点人群的健康管理和日常护理指导等智能应用,提升全人群自主健康管理意识等。{p}突出融合。鼓励发展智能健康体检、健康咨询、健康管理等新型服务业态;支持医疗装备生产企业联合医疗机构、科研院所等产业链上下游开展智能医疗装备研发攻关;支持国产智能医疗装备在医疗机构的首台(套)应用;鼓励研发医疗卫生行业垂直大模型应用。{p}同时,在促进“人工智能+医疗卫生”发展中,坚持人工智能赋能而不替代的定位,优化行业管理和审核体系,创新监管方式和预警机制,强化数据安全和个人隐私保护。
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