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版本 2.3.1.4
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详细信息
  • 软件大小: 894.66MB
  • 最后更新: 12-07
  • 最新版本: 1.4.4
  • 文件格式: apk
  • 应用分类: 手机网游
  • 使用语言: 中文
  • 网络支持: 需要联网
  • 系统要求: 9.1以上
应用介绍
第一步:访问《qita1》官网👉首先,打开您的浏览器,输入《qita1》。您可以通过搜索引擎搜索或直接输入网址来访问.♣
第二步:点击注册按钮👉一旦进入《qita1》网站官网,您会在页面上找到一个醒目的注册按钮。点击该按钮,您将被引导至注册页面。♢
第三步:填写注册信息 👉在注册页面上,您需要填写一些必要的个人信息来创建《qita1》网站账户。通常包括用户名、密码、电子邮件地址、手机号码等。请务必提供准确完整的信息,以确保顺利完成注册。♡
第四步:验证账户👉填写完个人信息后,您可能需要进行账户验证。《qita1》网站会向您提供的电子邮件地址或手机号码发送一条验证信息,您需要按照提示进行验证操作。这有助于确保账户的安全性,并防止不法分子滥用您的个人信息。♠
第五步:设置安全选项👉《qita1》网站通常要求您设置一些安全选项,以增强账户的安全性。例如,可以设置安全问题和答案,启用两步验证等功能。请根据系统的提示设置相关选项,并妥善保管相关信息,确保您的账户安全。♟
第六步:阅读并同意条款👉在注册过程中,《qita1》网站会提供使用条款和规定供您阅读。这些条款包括平台的使用规范、隐私政策等内容。在注册之前,请仔细阅读并理解这些条款,并确保您同意并愿意遵守。♞
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版本更新
V 3.9.33 全新版本闪耀上线! 记者12月1日从中国科学院大气物理研究所(大气所)获悉,该所科研团队自主研发出新一代火星大气环流模式(GoMars),基于该模式,近日成功实施首次全面模拟火星沙尘循环,科学解密了火星沙尘行为,并通过有效评估GoMars的模拟性能,为未来实现可靠的火星天气预报与气候预测奠定关键基础。{p}这项火星大气模式研发及模拟研究的重要进展,由中国科学院大气所研究员王斌、正高级工程师董理、博士研究生刘帅等与合作者完成,相关成果论文在最新一期专业学术期刊《大气科学进展》(AAS)发表。{p}科研团队介绍说,作为一颗与地球最为相似的太阳系“姊妹星”,火星始终以其神秘面貌召唤着人类的探索。不过,火星也潜藏着致命威胁,包括稀薄的大气、强烈的辐射、巨型的沙尘暴等。正如电影《火星救援》所展现的,一场突如其来的剧烈沙尘暴,足以让设备失灵,令人类的探索任务陷入绝境。{p}从广义上看,火星的沙尘循环系统涵盖所有与沙尘相关的过程与机制,包含各种尺度的沙尘暴。这一系统在塑造火星日常天气的同时,更在其长期气候演化中扮演着核心角色。其中,火星上随机爆发的全球性沙尘暴,是典型的极端天气事件,也是引发火星气候出现显著年际变率的主要驱动力。{p}尽管火星是人类迄今观测数据最丰富的地外行星,但现有数据在时间连续性、空间覆盖度和时空分辨率方面仍存在明显局限。因此,要看清火星沙尘循环的全貌,大气数值模式显得尤为重要,它基于火星大气物理理论构建数学模型,依托超级计算机求解复杂的控制方程组,从而实现对火星气候系统的全面模拟与预测。{p}随着“天问”系列任务的成功实施与稳步筹备,中国火星探测已迈入全新阶段,对火星大气环境尤其是对沙尘循环的认知需求日益迫切。为填补中国在火星数值模拟领域长期存在的自主模式空白,首个中国自主研发的火星大气环流模式应运而生。{p}在本项研究中,科研团队基于中国研发的新一代火星大气环流模式,对火星沙尘循环开展系统性模拟研究,重点展示沙尘循环的多时间尺度变率,并成功模拟出其中最具挑战的、也是火星大气模拟公认难点之一的年际变率。{p}他们通过在边界层中引入沙尘湍流混合过程,并结合对地表起沙通量的合理约束,完成长达50个火星年(1个火星年约合2个地球年)的沙尘循环模拟,系统探究其多时间尺度变率特征。其中,GoMars完整模拟出火星沙尘在大气中的运动过程,包括尘卷风和风应力沙尘抬升、沙尘的平流和沉降等。{p}对火星沙尘循环的模拟方面,研究发现,GoMars在多个关键方面再现出沙尘循环的日循环、季节变化和年际变率特征。在非全球性沙尘暴年份中,沙尘的日变化与季节变化具有显著的重复性。模拟所得的“气候平均态”(即所有非全球性沙尘暴年份的集合平均)成功再现沙尘在垂直-纬向方向上的季节性分布形态与强度,结果经火星气候分析数据集与“火星气候探测仪”观测资料的验证一致。{p}在缺乏直接观测数据的情况下,研究进一步将GoMars模拟的近地表风应力起沙通量与国际上先进的MarsWRF等火星大气环流模式进行对比,结果显示二者在季节变化与空间分布上具有良好一致性。{p}在日循环尺度上,GoMars模拟的尘卷风起沙通量峰值出现在火星当地时间12:00至13:00之间,与“火星探路者”火星车的实测记录相符。此外,GoMars准确模拟出火星亚马逊地区作为尘卷风活动热点的强烈起沙现象,与观测识别结果一致。{p}科研团队指出,GoMars能自然模拟出火星全球性沙尘暴事件,再现其发生时间、位置及沙尘传输路径,并与特定火星年的实际观测吻合。此外,该模式还模拟出显著的年际变率,包括火星不规则的全球性沙尘暴爆发间隔以及合理的沙尘–大气间的相互反馈。{p}中国科学院大气所科研团队透露,在成功研发GoMars和全面模拟火星沙尘循环的基础上,他们计划引入更贴近实际观测的动态下垫面特性,以深入探究目前尚不明确的火星沙尘循环年际变率机制。{p}团队的最终目的是将GoMars构建为具备火星天气预报能力的系统,利用未来“天问三号”的实测数据,进行实时火星天气预报。(完)
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