党的十八大以来，习近平总书记深刻洞察数字时代发展大势和科技创新趋势，就建设数字中国提出一系列新思想新观点新论断，作出一系列战略部署，推动数字中国建设取得重要进展和显著成效。数字中国建设充分体现了党中央总揽全局、把握大势的战略远见，为我国在全球科技革命和产业变革中赢得主动、赢得优势、赢得未来指明了方向。{p}(一)数字中国建设是把握新一轮科技革命和产业变革、构筑国际竞争新优势、赢得大国博弈的重要支撑。习近平总书记深刻指出：“当今时代，数字技术、数字经济是世界科技革命和产业变革的先机，是新一轮国际竞争重点领域，我们一定要抓住先机、抢占未来发展制高点。”历史经验表明，谁能在科技革命和产业变革中抢占先机，谁就能掌握发展主动权。当今世界新一轮科技革命和产业变革加速突破，围绕数据要素和人工智能的大国博弈愈演愈烈，复杂性、严峻性、不确定性明显上升，数字技术成为变革的核心驱动力。数字中国建设为数字技术发展提供了广阔的应用场景、丰富的数据资源、完善的政策支持和良好的创新生态，推动我国在新一轮科技革命和产业变革中赢得主动、构筑国际竞争新优势。{p}(二)数字中国建设是推进中国式现代化、发展新质生产力的重要引擎。数字中国建设成为推进中国式现代化不可或缺的重要力量。数字技术具有高创新性、强渗透性、广覆盖性的显著特征，是推动社会生产方式变革、生产关系再造、经济结构重塑、生活方式巨变的先导力量，能够催生新产业、新业态、新模式。数字中国建设通过推动数字产业化和产业数字化，显著提升社会整体生产力水平，促进产业转型升级，提高全要素生产率，为培育和发展新质生产力提供坚实支撑、注入强大动能，是推进中国式现代化、实现高质量发展的重要引擎。{p}(三)数字中国建设是深化国际交流合作、推动构建人类命运共同体的必然选择。全球数字化、网络化、智能化快速发展既面临前所未有的机遇，也面临着数字鸿沟扩大、网络安全风险上升、规则体系不健全等突出挑战。我国拥有超大的规模优势、领先的技术设施和丰富的应用场景，在数字化发展过程中不断孕育创新的理念、技术和模式，为全球应对共同的数字化挑战提供中国方案、贡献中国智慧。建设数字中国，打造开放共赢的数字领域国际合作格局，彰显了中国主动顺应全球数字化浪潮、积极参与全球治理的大国担当。{p}在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，我国牢牢把握数字化、网络化、智能化发展机遇，全面深化数据要素市场化配置改革，加快数字化绿色化协同转型发展，推动数字中国建设取得显著成就。{p}(一)数字技术创新取得新突破。数字领域突破一批关键核心技术，“缺芯少魂”等突出问题逐步解决，人工智能综合实力实现整体性、系统性跃升。“东数西算”成为国家重大生产力布局的战略工程，算力和数据基础设施加快布局，在规模、技术等方面实现长足发展。{p}(二)数字经济发展动能更加强劲。实体经济和数字技术融合程度显著加深，智能化转变、数字化改造加速推进，数据产业逐步壮大，全国一体化数据市场正在加快构建。数据基础制度不断完善，深入开展数据应用示范场景建设，数据要素的放大、叠加、倍增作用日益凸显。{p}(三)数字公共服务更加可感可及。数字技术显著提升公共服务的可及性和公平普惠水平，教育、医疗、社保、养老等数字化水平不断提升。数字化打破了传统公共服务中的“流程壁垒”、“数据壁垒”，越来越多的事项实现“数据多跑路、群众少跑腿”。{p}(四)数字领域国际合作取得显著成效。积极提出数字经济“中国主张”，与26个国家签署数字经济合作谅解备忘录，“丝路电商”伙伴国增加到36个。加强数字基础设施、数据规则标准、数字经济人才的国际合作，数字领域国际交流的深度和广度不断拓展。{p}同时也要看到，数字中国建设仍面临着风险挑战和困难。我国数字产业总体上大而不强，技术原创供给能力有待提升，算力布局亟待优化，数据交易共享与跨境流通带来新的安全风险，适应数智技术发展的伦理规范和治理体系仍需完善。{p}(一)健全数据要素基础制度，建设全国一体化数据市场。一是健全数据要素基础制度。建立保障权益、合规使用的数据产权制度，完善持有权、使用权、经营权的制度框架。完善数据要素流通交易制度和收益分配制度，界定不同参与方在数据流通过程中的权利和责任，进一步激发经营主体的参与活力。二是优化数据要素市场化配置。加快培育全国一体化数据市场，规范数据流通交易行为，降低流通交易成本，提高流通交易效率。探索建立数据市场治理体系，构建涵盖数据供给、产权登记、评估定价、流通交易、合规治理等环节的全链条产业生态，形成由市场评价贡献、按贡献决定收益的分配机制。三是深化数据资源开发利用。围绕重点领域，建设一批国家级的基础数据库和主题数据库，为科学研究、产业发展和社会治理提供数据支撑。加强公共数据资源的汇聚和治理，深入推进“数据要素×”行动，推动建立企业行业数据共享平台，促进产业链上下游的数据流通。{p}(二)促进实体经济和数字经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。一是深入实施产业数字化转型。推进重点产业链“链式”转型，推动上下游企业的数字化协同改造。培育推广规模化定制、网络化协同新模式，加快推进农业、工业、服务业等领域的数字化转型，推动产业迭代升级和提质增效。二是培育国际一流数字产业集群。根据不同地区的资源禀赋和产业基础，建设一批具有国际竞争力的产业集群，重点培育国际一流数字标杆企业，促进相关企业“串珠成链”，形成全方位协同的利益共同体，打造具有国际竞争力和影响力的集群品牌。推动企业、高校和科研院所共同建设数字技术产业创新平台，构建高效链接、多方协同、竞合共生的产业生态。三是实施工业互联网创新发展工程。面向重点行业领域，加快工业互联网建设应用，扩大工业感知网络覆盖，打造海量物联接入能力。推动工业互联网与5G—A、确定性网络、区块链、边缘计算等新一代信息技术的融合创新，加快实现工业数据的汇聚、分析和应用。推动工业互联网标识体系建设和标准规范制定，加快典型应用场景推广，提升工业互联网的行业赋能能力。四是推动平台经济创新和健康发展。推动新一代信息技术与平台业务融合，促进商业模式、服务形态和价值创造方式的创新发展。支持平台企业依托市场、数据优势，赋能生产制造环节，加强平台经济与实体经济深度融合。完善平台经济监管体系，创新监管方式，加强数据安全与隐私保护监管，营造鼓励创新、公平竞争、规范有序的市场环境。{p}(三)加快人工智能等数智技术创新，强化算力算法数据供给。一是构建系统完备的数智技术创新体系。面向数字中国建设重大需求，着力提升自主创新能力，围绕集成电路、基础软硬件、新一代信息技术、量子科技、类脑计算等领域，强化自主技术供给，加快锻造长板、补齐短板，形成安全可靠、系统完备的数智技术创新体系。二是突破人工智能基础理论和核心技术。加强人工智能基础理论研究，研发具有自主知识产权的算法框架，提升大模型训练效率和性能。支持人工智能开源社区发展，发展人工智能开发平台和工具集，营造良好的开源创新环境。突破人工智能高端芯片的设计、制造关键技术，开发自主可控的芯片架构和工艺。三是强化人工智能算力、算法、数据等高效供给。构建多元异构、高效调度、绿色安全的高质量算力供给体系，加强算力资源的统筹调度和智能管理，引导人工智能计算需求向算力枢纽节点合理布局。抢占大模型产业应用制高点，针对不同行业的特定需求，打造一批可复制、可推广的行业专用大模型典型示范。围绕重点行业，分批构建高质量训练数据集，提升数据质量。{p}(四)全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业。一是强化示范引领，支持人工智能落地。推动人工智能引领科研范式变革，强化人工智能与多学科交叉融合研究，发展面向科研的人工智能辅助平台。加快人工智能从概念创新向工程化产业化落地，将技术势能转化为产业动能，推动人工智能向更广和更深发展，打造具有国际竞争力的人工智能产业。二是推进人工智能规模化商业化应用。将人工智能技术应用于战略意义强、经济收益高、民生关联紧的高价值场景，加强人工智能与产业需求的精准对接融合，赋能千行百业提质增效。通过各领域的丰富场景和海量数据，推动人工智能引领生产方式、商业模式、消费模式全面变革。三是加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合。推动工业全要素智能联动，加快农业数智化转型升级，大力发展智能制造和智慧农业。利用人工智能技术提升公共文化服务智能化水平，丰富文化产品供给。发展智慧医疗、智慧教育、智慧养老等，全面提升公共服务水平，让全体人民共享数字发展成果。运用人工智能提升城市管理的精细化智能化水平，加快人工智能产品和服务向乡村延伸，推动城乡智能普惠。{p}(五)统筹发展和安全，构筑数字中国建设安全屏障。一是提升安全防护能力。确保关键信息基础设施的安全稳定运行，深化网络安全等级保护制度。加强网络安全监测预警，提升对网络安全事件的快速响应和协同处置能力。二是强化数据安全保障。建立健全数据分类分级保护制度，采取差异化的保护措施。加强数据全生命周期的安全管理，确保数据在各个环节的安全。加强个人信息保护，切实保护公民的合法权益。加强数据跨境流动的安全管理，建立数据跨境流动的“白名单”制度，防范数据外泄风险。三是加强安全技术供给。发展零信任安全架构、隐私计算、量子密钥分发等数字安全新技术，推动人工智能、区块链等新兴技术与安全技术融合发展。培育壮大网络安全和数据安全产业，鼓励企业开发具有自主知识产权的网络安全、数据安全产品和服务。{p}建设数字中国是党中央作出的重大决策部署，是一项长期而艰巨的战略任务。要坚持和加强党的全面领导，切实把党的领导贯穿到数字中国建设的全过程各方面，加强数字中国建设整体布局，健全数字中国建设统筹协调机制，统筹推进数字中国建设重大机制创新、重大战略落地实施。{p}(一)优化数字经济发展环境。深化数字经济发展的体制机制改革，建立健全数字治理法律制度，探索数据资产化、数字信用等制度创新。构建中国特色人工智能治理体系，完善人工智能技术研发、应用和监管的法律法规。深化数字化标准规范体系建设，促进数字领域标准统一，完善基础通用标准、数字基础设施建设规范标准、数据开放利用标准、数字化融合应用标准等标准体系。{p}(二)培养高水平数字人才队伍。打造更多国际科学合作研究平台，完善具有国际竞争力的高端人才引进制度体系，吸引全球顶尖科学家来华开展科学研究工作，打造全球数字人才高地。支持产学研协同攻关，通过校企合作、共建学院或联合实验室等方式，在数字前沿领域培养卓越工程师和核心技术人才，形成贯穿产业链条的工程科技人才队伍。建立适应科技发展规律和国家重大需求的学科专业动态调整机制，鼓励高校在数字技术关键领域设置新兴专业，培养创新型、应用型、复合型人才。{p}(三)积极参与数字治理与国际合作。主动布局和利用国际创新资源，开展双多边数字经济治理合作，推动更开放、包容、务实的国际科技交流合作。积极参与数字技术的国际治理，平衡技术创新与风险防范，推动国际规则和数字技术标准制定，全面提升我国数字治理的国际化水平和影响力。以建立利益共同体为合作目标，拓展全球技术经济产业合作，发展壮大互惠互利的国际合作网络。加快与共建“一带一路”国家数字基础设施互联互通，高质量共建“数字丝绸之路”，鼓励数字经济企业“走出去”，深度融入全球数字化发展生态。(李晓红)
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